博士申请 | 大湾区大学杨斯崑老师招收统计机器学习/因果发现等方向联培博士生
合适的工作难找？最新的招聘信息也不知道？
AI 求职为大家精选人工智能领域最新鲜的招聘信息，助你先人一步投递，快人一步入职！
大湾区大学
大湾区大学是由广东省人民政府举办、东莞市政府投入保障为主的公立大学。学校位于广东省东莞市，设有松山湖及滨海湾新区两个校区。筹建负责人为田刚院士，教学负责人为李晓明教授。在办学定位方面，以理工科为主，突出人才培养模式创新，致力于培养适应未来快速变化、支撑和引领大湾区科创发展的高端人才，产出一流成果，服务于提升大湾区科创竞争力和打造国际一流湾区，办成一所独具特色、引领未来科技发展、产业升级和社会进步的新型研究型大学。导师简介
杨斯崑老师现为大湾区大学（筹）计算机科学方向助理教授，致力于人工智能与统计机器学习的基础研究。杨博士在德国达姆施塔特工业大学（TU Darmstadt）师从Heinz Koeppl教授，从事统计机器学习研究并取得博士学位，其博士论文在该校获得最高评分。杨博士在概率图模型与最优传输的交叉应用，贝叶斯深度学习，贝叶斯统计以及随机时序点过程等研究方向上发表多篇顶级国际会议/期刊论文，包括ICML、AAAI、UAI、ICDM等。此外，杨博士在机器学习多个顶级学术会议，包括Neurips、ICML、ICLR、AISTATS、AAAI担任程序委员和审稿人。曾参与欧盟Horizon 2020精准医疗重大研发专项、德国教育部基金-可解释性机器学习与医疗中的功能性预测。
导师主页：
https://sikunyang.github.io/
https://www.gbu.edu.cn/detail/article/524
周逊教授，2014毕业于美国明尼苏达大学，获得计算机科学博士学位。2023年秋季起任哈工大深圳计算机科学与技术学院教授，博士生导师。入选国家级青年人才项目（海外）。发表论文论著100余篇，包括国际顶级会议期刊KDD, WWW, NeurIPS, IJCAI, AAAI, ICDM, TKDE，IJGIS等，并获得ICDM 2021最佳论文奖、SIAM Data Mining (SDM) 2019最佳应用数据科学论文奖、2009年中国数据库学术会议（NDBC）萨师煊优秀研究生论文奖等5次最佳论文奖；联合主编地理信息系统大百科全书一部。常年担任国际一流数据挖掘，机器学习，时空计算和地理信息系统会议（资深）程序委员会委员，组织委员会成员等职，并担任顶级期刊审稿人和客座编辑。担任时空计算领域国际顶级会议ACM SIGSPATIAL'24 Vice PC Co-Chair 以及三次Poster/Demo Co-Chair, KDD'25 Area Chair等。2016年获得美国国家科学基金NSF CRII奖。曾多次担任NSF及其他基金评委。主持参与多项美国NSF, 交通部以及爱荷华大学竞争性基金项目。所培养和联合指导博士毕业生多人获得美国大学tenure-track或中国大学教职。目前主要研究方向：时空数据深度学习，时空大模型和基础预训练模型，图数据挖掘，时空数据生成式学习，强化学习及模仿学习，可解释机器学习技术。
导师主页：
https://xunzhou2023.github.io/
招生信息
目前大湾区大学信息科学技术学院尚无博士自主招生能力，须通过哈尔滨工业大学（深圳）与大湾区大学联合培养专项计划招收博士研究生，请参考2025年哈尔滨工业大学（深圳）博士研究生入学申请条件：
https://yzb.hit.edu.cn/2024/0828/c8818a351716/page.htm
研究方向
招生研究课题紧密围绕统计机器学习、因果发现与深度生成学习等前沿热点问题，包括但不限于：
1. Neural ODE, Neural SDE, Schrödinger Bridge, and Optimal Transport for Diffusion Probabilistic Generative Models - 神经常微分方程，神经随机微分方程，薛定谔桥及最优传输在设计扩散概率生成模型中的应用；
2. Neural Spatial-Temporal Point Processes - 基于神经微分方程，脉冲神经网络及Transformer的时序点过程模型；
3. Causal Inference for Temporal Point Processes - 时序点过程及其相关场景中的因果推断；
4. Gaussian processes and Log-Gaussian Cox processes for Irregularly-Observed Spatial-Temporal data - 高斯过程与对数高斯Cox过程及其在离散事件序列分析预测中的应用；
5. Neural Optimal Transport for Generative Models - 神经最优传输在设计生成模型中的应用，特别是针对时间序列、图结构数据的生成问题；
6. 其他你感兴趣且相关有意义的topics。
博士学习期间在哈尔滨工业大学（深圳）校区完成第一年课程学习，结合个人研究兴趣与专长，经与导师商量同意，可以选择全部或部分时间在香港中文大学（深圳）查宏远教授课题组或大湾区大学松山湖校区杨斯崑教授课题组开展研究。学习期间，可以推荐至UT Austin周名远教授，德国达姆施塔特工业大学Heinz Koeppl教授，新加坡南洋理工大学Yiping Ke教授课题组交流访问。
招生要求
1. 数学与应用数学、统计学、计算机科学、电子信息与自动化等相关领域硕士学历（国内985或世界排名前200院校取得本硕学位，科研成果较突出者可适当放宽录取条件）；
2. 扎实的数学基础与编程能力，对机器学习相关问题有强烈兴趣；
3. 独立研究能力与团队合作精神。
申请方式
欢迎学习目标明确，数学、统计学基础扎实、喜欢动手编程钻研，有志从事人工智能与机器学习及其应用研究的同学咨询。
请发送学术简历+本硕期间全部成绩单+主要论文（如有）至 sikunyang@gbu.edu.cn
实习内推
小红书｜快手大模型中心｜VIVO影像算法研究部｜小红书智能创作团队｜京东零售九数算法中台｜Infinity Ground｜OPPO AI中心大模型算法部｜上海期智研究院｜抖音搜索生活服务团队｜腾讯混元AIGC团队｜亚马逊上海人工智能研究院｜商汤研究院基础语言模型团队｜得物App｜阿里安全语言语音算法团队｜腾讯游戏AI大语言模型团队｜北大—百川联合实验室｜Shopee Video团队｜地平线｜美团商业增值技术部｜搜狐畅游AI中心｜蚂蚁智能引擎事业部｜抖音电商平台治理算法团队｜腾讯音乐天琴实验室｜壹点灵心理服务平台｜Liblib AI｜VIVO影像算法研究部｜卓驭科技算法团队｜百度视觉技术部
高校招生
香港理工大学MIND实验室｜上海交通大学赵波教授｜奥克兰大学刘茜老师｜清华大学NLP实验室｜昆山杜克大学｜大湾区大学｜凯斯西储大学韩霄天老师｜兰卡斯特大学刘俊老师｜新加坡科技设计大学段凌杰教授｜南洋理工大学Wei Dong老师｜德州大学达拉斯分校陈至玉老师｜香港科技大学（广州）许人镜老师｜北卡罗来纳大学教堂山分校丁明宇老师｜华南理工大学马宏军教授｜香港城市大学（东莞）黄志安老师｜南京大学PCA Lab｜康考迪亚大学张耕瑞老师｜布里斯托大学视觉信息实验室｜清华大学信息国家研究中心｜伦敦国王学院杜雅丽教授｜香港大学俞益洲教授｜香港科技大学韩俊老师｜中关村实验室陈力副研究员｜香港科技大学韩俊老师｜北京大学崔斌教授｜西北大学Manling Li老师｜西湖大学LINs Lab｜浙江大学王海帅老师
加入社群 🌟
为了更好地了解和满足大家的需求，我们建立了「求职者社群」。
加入 AI 求职社群，你可以享有招聘需求曝光、获取最新面试经验、校招准备攻略、硕博招生和独家内推渠道等服务。
扫描下方小助手的微信，pick 你心仪的岗位~
AI 求职是「PaperWeekly」旗下聚焦人工智能领域的招聘平台，涵盖高校硕博招生、博士后招募、企业校招、社招、实习和内推等。