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英伟达30亿美元打造的AI芯片,专为深度学习而生

2017-05-11 楠沨 IT战略家

英伟达如同它所说的那样,已完全转型成为领先的AI企业。该公司在本届 GTC(GPU技术大会)上的惊喜众多,除了Project Holodeck(VR 全息甲板)、GPU 云、Xavier DLA,以及 Isaac机器人模拟机等革命性产品外,还有划时代的深度学习硬件Volta以及针对人工智能应用的雄心勃勃的新处理器:Tesla V100。



英伟达创立于1993年1月,是一家以设计图形处理器为主的半导体公司。作为全球最大的图形芯片和AI芯片厂商,AI现在是英伟达重头压码的项目。从硬件到软件,英伟达推出了全套的AI服务。不仅有HGX-1、DGX-1、Tesla-1等适宜深度学习的GPU硬件、还有各类SDK、以及Caffe2到TensorFlow到theano,世界上每一个框架都支持GPU(图形处理器)计算。

 

GTC大会是英伟达主办的GPU技术大会,每年的GTC上,被亲切称为“老黄”的CEO黄仁勋都会带来一场重磅主题演讲,通常来说不仅会发布新型显卡,还会点明英伟达在接下来这一年里的业务发展重心。GTC参加人数在五年内上升了三倍,今年达到7000人。本次参会人员中包括了50间世界最大的公司、10间世界最大汽车厂商、80间AI创企,25间VR创企等等。

 

本届 GTC上英伟达发布了五大革命性产品:Project Holodeck借助虚拟现实技术,能够带来极强的视觉冲击力和共享协作性;英伟达 GPU 云 被称为世界上首个混合深度学习云平台;Xavier是英伟达的自动驾驶AI处理器,其创新之处在于,整合了CPU、GPU 以及 DLA 三大处理器的优点;Isaac是遵从物理定律的机器人训练模拟机;Volta则是继 Pascal (帕斯卡)之后的新一代 GPU 架构,搭载它的AI处理器Tesla V100号称迄今为止英伟达难度最高、最复杂的项目。


全新 GV100 与此前各代架构 GPU 的形式比较


Volta是本届大会心脏,也是英伟达今后二至三年的GPU产品线的供血之源。

 

Tesla V100针对深度学习而打造,Tensor性能可达每秒120万亿次浮点运算。英伟达花了30亿美元打造这款芯片,黄仁勋称其为“世界上最昂贵的计算能力项目”。该新芯片拥有210亿个晶体管,性能比英伟达一年前发布的带150亿个晶体管的Pascal处理器强大得多。它是一款很大的芯片——815平方毫米,大小约为Apple Watch智能手表的表面。它拥有5120个CUDA(统计计算设备架构)处理核心,双精度浮点运算性能可达每秒7.5万亿次。它每秒能传输300GB的数据,速度相当于时下其它处理器的20倍。


Tesla V100


英伟达还宣布推出英伟达 DGX-1,共有8块Tesla V100组成,黄仁勋宣称它可以代替400台服务器。还有专门用于GPU云计算的超级电脑HGX-1,适用于公有云、深度学习、图形渲染、CUDA计算等。与DGX-1一样,配备了8块Tesla V100。

 

强大的芯片背后是英伟达建立最有效深度学习平台的战略规划,为了达到这样的目的,英伟达开发了深度学习专属SDK(软件开发工具包),与所有主要的AI框架(Caffe2,MXNet Pytorch,TensorFlow和Theano)合作,同时还笼络了全球知名的OEM厂商,其中包括戴尔、HPE、IBM、联想。

 

在过去30年里,受益于摩尔定律,芯片所提供的计算能力每年都高速增长,人们只需要等待计算能力来追上计算需求。然而在最近的几年里,摩尔定律开始失灵,人们需要花越来越多的成本来换取计算能力的些微增加。

 

摩尔定律逐渐失效后我们将进入第二个计算时代:机器学习时代。英伟达正是在这样的背景下迅速转身。

 

如今,押注AI的英伟达在经历了几年的积淀之后,营收层面持续增长,股价也迅速飙升。达刚刚发布了2018财年第一季度财报(截至4月30日)。不仅业绩好于预期(营收19.37亿美元,同比48%;净利润为5.07亿美元,同比增长144%),而且对Q2的展望也超好,股价盘后涨超14%,以117美元的价格直逼今年2月所创下的119美元历史新高。黄仁勋在GTC 2017 现场发表主题演讲的同时,英伟达的股价再度暴涨17%,总市值已经达到了714亿美元。

 

随着人工智能与深度学习在近年来的兴起,以GPU驱动的计算已经随处可见。与其他应用相比,云计算服务对GPU的需求可以说是更为强烈,于是英伟达顺势推出了GPU云平台。该平台被定义为AI云计算平台,这也是第朵一个专门针对深度学习的云。


英伟达 GPU 云


目前有关深度学习的软件多、框架多、不同类型的GPU也多,所以人们要从零开始搭建一个深度学习的项目难度较大。英伟达GPU云则能简化深度学习项目搭建过程。


随着人工智能、深度学习、机器学习、自动驾驶等技术的兴起,人们对强大计算能力的需求日益旺盛。而英伟达的GPU凭借其优秀的并行处理能力,在人工智能浪潮中抢占先机,一跃成为AI时代里一支异军突起的力量。



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